測量誤差
測量誤差表示測量結果偏離真值的程度。真值是一個理想的概念，嚴格意義上的真值是通過實際測量是不能得到的，因此誤差也就不能夠準確得到。在實際誤差評定過程中，常常以約定真值作為真值來使用，約定真值本身有可能存在誤差，因而得到的只能是誤差的估計值。此外，誤差本身的概念在實際應用過程中容易出現混亂和錯誤理解。按照誤差的定義，誤差應是一個差值。當測量結果大于真值時，誤差為正，反之亦然。誤差在數軸上應該是一個點，但實際上不少情況下對測量結果的誤差都是以一個區間來表示（從一定程度上也反映了誤差定義的不合理），這實際上更像不確定度的范圍，不符合誤差的定義。在實際工作中，產生誤差的原因很多，如方法、儀器、試劑產生的誤差，恒定的個人誤差，恒定的環境誤差，過失誤差，不可控制或未加控制的因素變動等。
由于系統誤差和隨機誤差是兩個性質不同的量，前者用標準偏差或其倍數表示，后者用可能產生的最大誤差表示。數學上無法解決兩個不同性質的量之間的合成問題。因此，長期以來誤差的合成方法上一直無法統一。這使得不同的測量結果之間缺乏可比性。
測量不確定度為“表征合理地賦予被測量之值的分散性，與測量結果想聯系的參數”。定義中的參數可能是標準偏差或置信區間寬度。不確定度是建立在誤差理論基礎上的一個新概念，它表示由于測量誤差的存在而對被測量值不能肯定的程度，是定量說明測量結果質量的重要參數。例如，測量結果可能非常接近真值（誤差很小），但由于認知不足，人們賦予的不確定度落在一個較大的區間內。也可能實際測量誤差很大，但由于分析估計不足，給出的不確定度偏小。一個完整的測量結果，不僅要表示其量值的大小，還需要給出測量的不確定度，表示了被測量值在一定概率水平所處的范圍。測量不確定度越小，其測量結果的可疑程度越小，可信度越大，測量的質量就越高，測量數據的使用價值越高。在實際工作中，測量不確定度可能來源有很多，如定義不完整、取樣、基體效應、環境條件、質量和容量器皿的不確定、標準物質、測量方法和程序中的估計和假定以及隨機變化等。測量不確定度一般來源于隨機性和模糊性，這就使得測量不確定度一般有許多分量組成。在評估總不確定度時，可能有必要分析不確定的每一個來源并分別處理，以確定其對總不確定度的貢獻。每一個貢獻量即為一個不確定度分量。
