一、 課程介紹

六西格瑪首先于20世紀80年代中期在摩托羅拉公司取得成功應用，此后GE也開始實施六西格瑪，并取得了顯著的成效。此后它更是擴展到很多著名的大公司，如今，國內很多公司也對六西格瑪有了較多的了解。 六西格瑪管理建立在科學的統計理論基礎上，它包括兩個組成部分，即設計六西格瑪和制造六西格瑪。制造六西格瑪一般和精益生產同時使用，它一般采用項目管理的方式，采用DMAIC流程分析技術——定義（define）、測量（measure）、分析（analyze）、改進（improve）、控制（control）來實現產品和服務質量的持續改進。

精益六西格瑪是精益生產與六西格瑪管理的結合，其本質是消除浪費和減少變異。精益六西格瑪管理的目的是通過整合精益生產與六西格瑪管理，吸收兩種生產模式的優點，彌補單個生產模式的不足，達到更佳的管理效果。精益六西格瑪不是精益生產和六西格瑪的簡單相加，而是二者的互相補充、有機結合。

二、 關鍵收益

學員通過培訓后實施的項目將解決跨部門的一些熱點問題

學員解決問題能力得到顯著提升

學員通過項目的成功實施為企業帶來財務底線的回報

學員通過戰略項目的實施幫助企業更好的完成戰略目標。

三、 課程周期：20天

四、 實施模式

課堂授課＋案例分享＋模擬實驗

五、 建議參加者

生產和質量相關部門的領導、工程師和現場管理人員

六、 主要內容

• 第一周課程
• GB00. Starter
• GB01. 六西格瑪概況
• GB02. 精益概況
• GB03. 項目選擇
• GB04. 項目定義
• GB05. SIPOC
• GB06. 客戶需求定義
• GB07. Minitab概況
• GB08. 基本統計
• GB09. 基本圖形化工具
• GB10. 計量型測量系統分析
• GB11. 計數測量系統分析
• GB12. 統計過程控制
• GB13. 過程能力分析
• GB14. 團隊組建
• GB15. 頭腦風暴和魚骨圖
• GB16. 詳細流程圖
• GB17. 因果矩陣
• GB18. 潛在失效模式及后果分析
• GB19. DM階段回顧和行動計劃
• 第二周課程
• GB20. AIC階段課程概況
• GB21. 多變異分析
• GB22. 中心極限定理
• GB23. 置信區間
• GB24. 假設檢驗概述
• GB25. 均值檢驗方法－T檢驗
• GB26. 均值檢驗方法－ANOVA
• GB27. 比例檢驗和卡方檢驗
• GB28. 相關和回歸
• GB29. 多元回歸分析
• GB30. 差錯預防
• GB31. 2K　試驗方法
• GB32. 2K中心點和區組化
• GB33. 標準化
• 第三周課程
• UPBB00. Starter
• UPBB01. 綠帶內容回顧
• UPBB02. 高階測量系統分析
• UPBB03. 破化性試驗測量系統分析
• UPBB04. 高階流程能力研究
• UPBB05. 非正態數據的研究
• UPBB06. 高階置信區間
• UPBB07. 假設檢驗回顧
• UPBB08. 非參數檢驗
• UPBB09. 多因子ANOVA
• UPBB10. 樣本量大小的計算
• UPBB11. 回歸分析回顧
• UPBB12. 邏輯回歸
• UPBB13. TTT培訓
• 第四周課程
• UPBB14. 第四周課程介紹
• UPBB15. 制定實驗設計的計劃
• UPBB16. 全因子實驗設計和中心點
• UPBB17. 部分因子實驗設計
• UPBB18. 序貫實驗
• UPBB19. 響應曲面法RSM
• UPBB20. 多重響應實驗設計
• UPBB21. 屬性型實驗設計
• UPBB22. 調優運算EVOP
• UPBB23. 高階統計過程控制
• UPBB24. 控制計劃
• UPBB25. 戰略地圖介紹
• UPBB26. 變革管理